四川大学华西医院康复医学中心副主任医师、硕士研究生导师，2010年起从事康复医学临床、教学与科研工作。长期聚焦骨关节炎等肌肉骨骼疾病的功能障碍评定与精准康复，形成了“临床问题—多模态感知—人工智能建模—个体化干预—长期管理”的交叉研究特色。
围绕骨关节炎疼痛、运动功能下降及疾病进展，综合应用临床量表、步态与惯性传感、关节声学、医学影像等多模态数据，开展功能状态分级、进展风险预测及康复方案智能推荐研究；探索柔性/可穿戴传感器、人工智能和数字化随访在社区及家庭康复中的临床转化。在再生康复方面，擅长将富血小板血浆（PRP）等生物再生技术与运动治疗、物理因子治疗相结合，促进骨关节炎等肌肉骨骼疾病的组织修复与功能重建。
重视研究生临床思维、科研方法与交叉创新能力的协同培养，依托华西医院丰富的肌骨康复病例资源及多学科合作平台，为学生提供从临床队列、数据采集、算法建模到论文、专利和成果转化的全过程训练。欢迎具有康复医学、临床医学、康复治疗学、生物医学工程、计算机与数据科学背景，并对“AI+康复”感兴趣的同学报考。
World Association for Disaster and Emergency Medicine 委员，中国医学救援协会科普分会理事，中国康复医学会科普专委会常务委员，中国康复医学会骨伤专委会委员，成都内分泌协会常务委员，成都市康复医学会骨质疏松骨病专委会常务，《华西医学》康复专栏特邀学术编辑。
长期承担康复医学本科生、研究生、住院医师及进修医师教学与培训工作，指导学生开展科研与创新创业实践。
主持或参与多项国家级、省部级及院级科研项目，围绕骨关节炎智能评估、风险预测和个体化康复开展持续研究，已建立包含2,800余例患者的专病数据库及数字化随访工具。
发表高水平国际期刊论文20余篇；获授权或申请专利10余项、软件著作权3项。前期构建的骨关节炎功能预测与康复决策模型，在关键状态预测和个体化方案推荐方面形成了较好的研究基础。
注重医工交叉与临床转化，正推进多模态可穿戴感知、柔性传感器、医学影像、脑机接口与人工智能融合研究，服务骨关节炎的早期识别、精准分层、动态干预和长期管理。指导学生参加科研与创新创业项目，获国家级、省级及校级奖励多项。
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