拨云见日祛迷思，医疗机构如何拥抱“智能体时代”？

2026年5月17日上午，HIT专家网学苑主办的第六期医院CIO班举行了简朴而隆重的结业式，紧接着进行了“2026年医院智能体应用专题培训”，部分第六医院CIO班学员、刚刚开班的第七期医院CIO班学员以及往届学员现场聆听学习。

“AI浪潮一波未平、一波又至，给医疗领域带来无限可能，也滋生出诸多思考与迷茫：AI将如何重塑医疗信息化行业格局？医疗机构该如何找准时机稳妥落地智能体应用？”医院CIO班班主任薛万国在主持专题培训时表示，当前行业正处在人工智能深度变革前期，依托真实落地案例剖析医疗智能体应用成效，能够有效厘清行业认知、化解发展中的焦虑，助力行业理性拥抱技术变革。

医疗行业正在进入智能体时代

“人工智能技术突破迭代时间越来越短，我们已进入从概念验证到场景爆发的智能体时代。”北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任计虹介绍了智能体的基本知识：AI Agent不是AI Assistant，它具有主动性，能够理解并执行复杂多步骤的任务，具备自主调用外部工具与API能力，能持续学习、优化反思。

计虹主任将智能体的能力进化过程总结为“4A”，从低至高依次为：问答（Askable）、问数（Analytic）、协作（Assisted）与托管（Autonomous）。“智能体范式正在升级，从能答、管用、好用，再到生产生态。”

医疗智能体应用的场景选择与价值落地

智能体应优先切入哪些医院应用场景？

北京友谊医院医学数智创新中心办公室主任王力华认为，AI场景的选择评估思路，要牢牢把握四个原则，也即临床价值（是否解决真问题）、技术成熟度（是否能落地）、实施可行性（是否能推广）、投入产出比（是否可持续）。

医疗机构可借助智能体的能力划分应用场景，如感知类、决策类、生成类、预测类、交互类等。“需要注意的是，一个场景往往由多个能力组成：感知是决策的基础，预测辅助决策，生成类扩展决策的表达形式，交互类则贯穿全过程。”王力华主任说。

王力华主任介绍了北京友谊医院智能体检项目、放射报告解读的实施案例：体检产品界面不新开AI页面，而是在传统页面右侧加入AI参考，让医生操作更加直观便捷；在患者端进行了大模型微调，加入医生总检建议，避免因指标反应过度带来的焦虑和过度医疗。复杂的放射报告经由大模型核心引擎转化为通俗易懂的文字后，再交付患者查阅。医院在实际操作过程中不断调节模型温度参数，确保解读的标准化与稳妥性。

2025年2月，北京大学第三医院灵智智能体系上线，覆盖全院、全场景，“医护技药、教研管服”多个智能体矩阵全面铺开。计虹主任分享了“三院灵智”智能体系深度融入智慧医院建设的应用案例：面向患者，在互联网医院端，智能体可自动精准分诊，并将多轮对话转化为病历信息提供参考，提高诊疗效率；面向医生，智能体可为临床提供辅助诊疗建议，还可通过AI医生的“多学科会诊”为临床带来协同决策共创的MDT“双医”模式；在教学上，智学+智能体将大语言模型应用于医学教学辅助，结合医院真实病历打造可信赖AI辅学，为学、教、考提供医学界教学全场景支持；对于管理者，融合医院统一融媒体形象，扩展面向管理的智能问数助手，以自然语言交互为核心，覆盖全院700余个运营指标，支持多端适配、语音交互及个性化语料沉淀，为管理决策提供高效数据支撑，助力医院精细化运营与降本增效。

台州恩泽医疗中心（集团）恩泽医院/台州市康复医院信息中心副主任戴赢分享了恩泽医疗AI生态圈的“1+3+N”模式：1个算力中心，统一算力及数据底座系统；3大方向，即医疗、管理、患者服务；开发N个智能体，覆盖以上三类人群具体需求。他认为，医院的人工智能应用应基于有价值的业务需求，结合已有流程做突破性功能迭代，并且需要有高质量的数据基础。

结合便民、助医、辅政三大方向，恩泽医院进行了积极的应用实践，包括智慧报告单解读、慢病管理与基层赋能、阳性指标筛查、智慧战略墙、不良事件管理等。如在便民方面，通过自动抓取检验检查阳性指标关联健康宣教，患者观看视频后预约专家的比例达到10%。

该生态圈还通过“医体融合五高共管-市级健康处方管理平台”赋能基层，通过院前管理、院中干预、院后管理全流程实现医体融合，打造区域慢病健康管理网络。

不可忽视的AI底座与能力建设

“AI正进入追求可持续、可衡量、可进化价值的发展深水区。我们关心的话题不再是‘能不能做’，而是‘怎么做得好、用得久、价值高’。”计虹主任认为，当前阶段，“医疗AI与业务目标关联的价值度量”“平衡模型创造能力与降低幻觉”“大模型+小模型+规则的协同实践”“可持续的智能体运营与进化体系”等问题，值得全行业共同思考与探索。

王力华主任则提到：用户需求存在不完整性，且目前缺乏对新技术应用可能带来的系统性影响的全面评估，面向患者的AI应用更应谨慎；在医疗智能体应用过程中需建立持续监控机制，对模型和算法的持续评估，确保应用稳定性和结果可靠性。

“如果把医疗AI看作一座冰山，水上的部分是AI应用，随时不停发生变化；而AI能力是水下的冰山本体，它是AI建设的核心支持力。AI场景越多，底座就要越厚。”智先生信息科技有限公司创始人、总经理臧昊介绍，智先生推出MAGIC AI OS·医疗AI基础设施平台，致力于让医院的AI能力实现规模化产出、集约化管理、一体化调度。“我们的目标是要把水下的冰山本体建好，让每一次的建设都能沉淀为下一次可复用、可治理、可持续优化的能力，让医院AI从能试点走向可运营。”

智能体有望推动医院信息系统的范式跃迁

“医院信息系统越建越多，为什么医生工作越来越累？”中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长、高博医疗集团首席信息专家陈金雄认为，要从传统的HIS进化到HIOS系统，打造医院数字底座，灵活适应不断变化的医院发展与业务需求，让医院信息系统实现从“流程系统”到“智能体系统”的范式跃迁。

“基于AI原生的智能体架构，可能是实现这种范式以及智能医院的有效途径。”陈金雄主任认为，如能实现传统医院信息化向智能体的技术架构重构，这一影响将是深远的：智能体不是在“优化系统”，而是在重构人与系统的关系，从“人操作系统”走向“系统协同人”；下一代的HIT新模式可能是厂商交付标准化组件底座与编排平台，医院根据需求自主重组、高频迭代；HIT从业者更需能力重塑，其核心竞争力在于将临床需求精准“翻译”，组装成真正能落地的智能体。

“面对智能体浪潮，我们最好的做法是：将其纳入科学的治理框架，使其成为医院最可靠的超级合伙人。”陈金雄主任同时强调要重视智能体的安全防控问题，医院的IT治理范式要从“功能管理”转向“行为管理”，从“权限管理”转向“意图约束”，从“静态审计”转向“实时监控”。

薛万国主任在会议总结中指出，第一，AI的价值落地是当前阶段的核心，我们要将AI带来的“惊喜”转化为真正的生产力，关注成熟场景与新场景的价值转化；第二，在关注应用场景的同时，医院信息中心需考虑系统架构变化带来的挑战，包括从单点应用转向系统化平台建设，重点解决算力、模型、知识及数据的复用与治理问题；第三，积极行动起来，推动组织与模式的深层转型，为全面拥抱AI时代做好能力准备。