12月3日，受疫情影响，主题为“十年，洞见医疗信息化未来”的2022年南湖HIT论坛再次线上开讲。累计吸引超过1.2万名业界观众相会“云端”，最高有1142人同时在线。2022年是HIT专家网成立的第十年，恰逢我国发展历史进程中极不平凡的十年，医疗信息化建设发生了天翻地覆的变化。围绕论坛主题，各位讲者忆变迁、论趋势、谈机遇、话挑战，为业界寻找未来发展的确定性带来思考和启发。现将参加本届论坛的各位讲者发言摘要、视频、课件陆续刊出，以飨读者。
医院信息化从IT时代迈向DT时代，数据支撑是关键。如何汇聚、治理医院数据，不断提高数据质量、挖掘数据价值？在2022年南湖HIT论坛上，上海柯林布瑞信息技术有限公司联合创始人秦晓宏分享了通过“医疗数据大脑”助力医院高质量发展的建设路径和心得体会。
“4中台+1前台”，构建“医疗数据大脑”
医院信息化建设发展至今，系统部署较为完备，但医疗大数据发展仍面临诸多问题，特别是数据源割裂问题严重。秦晓宏介绍，柯林布瑞主张建立“医疗数据大脑”，提升数据汇聚、治理能力。这一理念与本次论坛上多位专家提到的“数据底座”概念不谋而合。
从顶层设计来讲，柯林布瑞的“医疗数据大脑”由“四个中台”和“一个前台”构成，即技术中台、数据中台、AI中台、业务中台和应用前台：技术中台为医院数据开发提供系列工具。为响应信创要求，从数据检索、统计、可视化，到 AI能力，柯林布瑞的技术工具“能自主研发的均自主研发”。数据中台采用“湖仓一体”思路，将割裂的数据源进行统一汇聚、治理，形成数据湖，以及临床、管理、科研等数据仓库。AI中台提供算法和智能化能力。业务中台将医院业务解耦，以减少接口工作量。“医疗数据大脑”的最上层是应用前台。其中，“数据应用”协助医院高效开展科研工作，如建设专病库；医院管理方面，重点围绕医保支付方式改革，帮助医院合理使用医保资金。“AI应用”围绕能解决医院实际问题的AI场景开展工作，确保AI应用的真实、有效和可及，如建设罕见病智能决策支持系统等。
柯林布瑞“医疗数据大脑”面向医疗、管理、科研业务应用，建设了三个大数据平台。
一是临床大数据平台。对医院临床数据进行汇聚治理，该平台也是医疗数据大脑的核心，主要为临床服务及管理赋能。另外，秦晓宏认为，大数据平台建好后，关键是为医院赋能，而非“事事由厂商包办”，因此平台的管理、使用还应由医院主导，平台服务层向医院开放，以助力医院不断提高数据二次开发和利用的能力。
二是运营大数据平台。对运营管理数据进行汇聚，其重要任务是将医院的运营管理数据指标体系“管起来”。“现在医院各类指标算法不同，‘指标打架’现象严重，算不准时往往由信息中心‘背锅’，运营大数据平台重在解决这一问题。”秦晓宏说。
三是科研大数据平台。医院科研工作重点围绕病种展开，数据需要标签化，与诊疗事件关联，因此需要单独构建科研大数据平台。从发现科研灵感，到项目立项，再到项目管理，柯林布瑞为医院科研过程的数据质量管理提供完整的解决方案。据介绍，柯林布瑞科研数据搜索引擎在四川大学华西医院的使用量已达15000多人次/月。
通过数据治理提高数据质量，释放数据价值
要让医疗大数据“活起来”，首先需要确保数据的实时汇集，其次是数据能及时被使用。秦晓宏认为，这需要强大的数据整合和治理体系。
“医疗数据大脑”通过OGG/CDC技术同步数据，实现“无需任何接口，即可进行数据整合”。同时针对不同数据库类型开发对应的数据库引擎，针对不同的数据抽取逻辑实现组件的开发和配置，基于智能化ETL实现多源异构数据融合。
“有了数据还不够，还要有高质量数据。数据治理至关重要。”柯林布瑞建立了数据质量PDCA管理流程。从数据资产管理，到建立超过3000项的数据质量规则库，通过数据核查找出问题，形成分析报告，闭环提升数据质量。
针对医院电子病历评级中的数据质量评级要求，建设专门的电子病历核查应用，实现电子病历数据质量自动化检测。
针对医院指标体系管理，柯林布瑞建设“指标元数据”管理平台。整合指标相关属性和口径描述，形成指标统一目录，并提供相关数据服务。目前已经积累了三级医院评审、公立医院绩效考核、运营指标库三个体系。
针对数据的标准化，建立医疗行业标准库和医学术语库，通过标准库管理，为数据归一化建立基础。
数据安全是“医疗数据大脑”的安全保障。柯林布瑞与友商合作，搭建多中心隐私计算数据平台，破除了隐私保护、数据共享和数据流动的“不可能三角”，实现数据可用不可见。
秦晓宏强调，“数据治理的关键不在于建系统，而在于建了系统如何去用”。当务之急是建立医院数据资产管理体系，明确数据治理流程。医院数据资产如何分类？数据管理过程如何规范？如何用好医院数据支撑系统？如何为医院战略转型服务？值得HIT业界深思。
“医疗数据大脑”已在医疗、运营、科研等场景落地
秦晓宏介绍，“医疗数据大脑”的应用服务集中在运营管理、成本管理、医疗服务和科学研究等领域。
运营管理方面，构建数据驱动的PDCA全流程管理体系。其中的运营预警分析平台，让数据不仅能够用于展示，还可以对异常指标进行及时预警，助力医院提高决策水平。
成本管理方面，构建基于DRG/DIP的绩效评价与医疗质量管理平台，协助医院对医疗服务能力、效率及质量安全进行有效对比分析，并实现对病种的成本管理。基于DIP的评价指标体系已在德阳市人民医院落地。
医疗服务方面，围绕临床、护理场景进行数据化支撑，建设智能VTE防治管理一体化平台、护理不良事件智能评估预测平台等。
科学研究方面，为改变由单一科室建设专病库的现状，构建基于数据中心的专病数据库系统，实现全院各科室全覆盖，为医院提供科研整体解决方案。日前，柯林布瑞与国家老年疾病临床医学研究中心（四川大学华西医院）共建的“老年医学信息平台共建实验室”已挂牌。
自2013年成立以来，柯林布瑞始终专注于医疗大数据中台、医院大数据应用及业务中台的产品与服务，未来将基于医疗数据大脑拓展更多的数据化、智能化应用，为医院高质量发展全面赋能。此外，柯林布瑞还在搭建数字孪生系统，对医院的物理空间、各类大型医疗设备等进行可视化建模并结合数据化的展示与预警，构建智慧化的“元医院”。
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